自從阿爾法狗與人類的圍棋大戰(zhàn)將人工智能(AI)帶入大眾視野,AI尤其是在醫(yī)療領域的進展,一直備受關注。AI醫(yī)療何時能正式進入臨床應用?近日,中國食品藥品鑒定研究院有關負責人透露,目前國內AI醫(yī)療器械已有30多個產品在申報上市,眼底彩超和肺結節(jié)影像兩大領域占比近七成。從目前情況來看,AI醫(yī)療器械要真正拿到“出生證”,仍有待時日。
AI醫(yī)療需求旺盛
AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,今年4月,深睿醫(yī)療、Airdoc、視見醫(yī)療等多家企業(yè)同一天宣布完成新一輪融資,成為人工智能受資本青睞的一個縮影。
醫(yī)療智能化背后是旺盛的健康需求。中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長魯春叢指出,中國老齡人口持續(xù)增加,截至2017年底,60歲及以上老年人口有2.41億人,占總人口的17.3%。慢病人群數量也在逐年上升,據統計數據,確診慢病患者近3億人,發(fā)病率每年上升8.7%。但另一方面,面對攀升的醫(yī)療健康需求,執(zhí)業(yè)醫(yī)師數量卻遠遠供不應求。供需缺口持續(xù)加大,促使醫(yī)療向智能化發(fā)展,大數據、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術的引入,將大大提高醫(yī)療服務的供給。
中國科學院院士、上海交通大學副校長毛軍發(fā)指出,2016-2017年,中國對于醫(yī)療領域提出明確的人工智能發(fā)展要求,并針對醫(yī)療、健康及養(yǎng)老方面提出明確的人工智能應用方向。雖然中國智能醫(yī)療仍處于起步階段,但發(fā)展速度不容小覷。數據顯示,2016年智能醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61億元,增長37.9%,2017年這一數字達到130億元,增長40.7%。在國際權威的肺結節(jié)檢測比賽LUNA中,中國企業(yè)包括平安科技、阿里云ET、科大訊飛、健培科技等,均取得了優(yōu)異成績。
人工智能的發(fā)展,離不開數據、算法和算力。毛軍發(fā)指出,中國發(fā)展人工智能,在數據和算力上都有得天獨厚的優(yōu)勢,但人工智能要進一步發(fā)展,還受到多種局限。如醫(yī)療數據大平臺的缺乏!澳壳拔覈t(yī)院仍是數據孤島,需要建設國家級至少是地區(qū)性的數據中心!
臨床審批亟需標準
盡管發(fā)展迅速,但國內目前還沒有一家公司的新一代醫(yī)療AI產品拿到“出生證”(醫(yī)療器械注冊證)。
2017年9月4日發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》,雖然有“決策支持-計算機輔助診斷/分析軟件”分類,被業(yè)界視為可對應人工智能輔助診斷,但事實上,新版《醫(yī)療器械分類目錄》是對已注冊上市產品的梳理歸納總結,不包含未注冊上市產品。中國食品藥品鑒定研究所光機電醫(yī)療器械檢驗室主任任海萍介紹,目前沒有基于深度學習的AI醫(yī)療產品獲批。
AI醫(yī)療器械的上市,首先要注冊檢驗,然后是技術審評!皩τ谛碌脑、風險不太明確的產品,我們都高類處理,”這也意味著AI醫(yī)療器械一般被認為是Ⅲ類產品!暗侥壳盀橹惯沒有檢測的國家標準。”任海萍透露,國家藥監(jiān)局審評中心《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點》即將進入征求意見。
公開資料顯示,目前雅森、匯醫(yī)慧影、推想科技、深睿醫(yī)療、Airdoc、依圖醫(yī)療等多家公司都在積極申報AI三類醫(yī)療器械。Airdoc創(chuàng)始人兼CEO張大磊此前向記者透露Airdoc智能影像分析系統去年已經向總局申報三類醫(yī)療器械,這也是全國第一家申報的AI離線服務器。
AI測試隱憂不少
相比之下,美國的AI醫(yī)療在臨床落地步伐更快。2018年4月初,FDA批準通過了IDx公司研發(fā)的首個應用于一線醫(yī)療的自主式人工智能診斷設備——IDx-DR 的軟件程序,它可以在無專業(yè)醫(yī)生參與的情況下,通過查看視網膜照片對糖尿病性視網膜病變進行診斷。5月24日,Imagen公司的OsteoDetect軟件也獲FDA批準,該軟件可以通過識別患者手腕前后和側面X光圖像判斷該患者是否骨折。
我國監(jiān)管部門對于AI醫(yī)療器械的審批仍相當謹慎。這一方面是基于目前尚沒有相應的檢測方法和標準數據集可用,另一方面,AI醫(yī)療的一些“特殊屬性”也令監(jiān)管部門在安全性方面存在擔憂。
任海萍介紹,AI的特殊問題包括三方面,一是在現實世界中推廣應用的能力。比如依托A醫(yī)院研發(fā)的產品,部署到B醫(yī)院后可能“水土不服”;二是算法模型迭代更新對性能的影響,無法實現“復現性”;第三,輸入數據的波動對輸出存在影響,意味著AI醫(yī)療存在穩(wěn)定性問題。
目前中檢院有30多個AI醫(yī)療產品在檢,主要方法是用標準數據集和模擬對抗等測試。據介紹,在這30多個申報產品中,以眼底彩超和肺結節(jié)CT影像為主,占比接近70%。目前為止,中檢院已經建立彩色眼底圖像和肺部CT影像兩大標準數據集!皵祿䴓俗⑦^程也需要進一步規(guī)范”,任海萍介紹,目前已經形成兩個標片的共識,即將對外發(fā)布。
從建立數據集到數據標注、測試,AI醫(yī)療器械標準的建立非一日之功可畢。對此,有業(yè)內人士也認為,目前AI醫(yī)療應用場景未必集中在醫(yī)院之內,院外應用場景也應該是考慮方向之一。